산업용 사물 인터넷

서비스 제공 - 양양기술

PLC 데이터 수집 및 원격 모니터링 솔루션

효율성과 가시성을 향상시키기 위한 스마트 산업 제어 생성

아직도 수동 검사와 수동 기록에 의존하고 계십니까? 우리는 산업 현장을 위해 특별히 제작된 제품을 제공합니다.PLC 데이터 수집 및 원격 모니터링 솔루션, 장비 상태를 즉시 파악하고 생산 프로세스를 최적화하며 실패 위험을 줄일 수 있습니다.

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✅ 우리의 계획은 다음을 제공합니다

🔍 아키텍처 소개

현장 PLC ➜ 엣지 디바이스 ➜ 안전한 전송 ➜ 클라우드/로컬 플랫폼 ➜ 웹 HMI + 모바일 장치 인터페이스

📦제안 내용

🎯 적용 가능한 개체

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구현 시스템 - Yanyan 성능

전류 모니터링 시스템

정의

전류 모니터링 시스템은 현재 데이터를 실시간으로 모니터링하고 기록하는 데 사용되는 장치 또는 시스템입니다. 일반적으로 산업, 상업 또는 가정용 전력 관리에 사용되어 전력 사용 효율성을 향상하고 안전한 작동을 보장합니다.

기능

전류 모니터링 시스템의 주요 기능은 다음과 같습니다.

구성 요소

현재 모니터링 시스템은 일반적으로 다음 부분으로 구성됩니다.

적용범위

전류 모니터링 시스템은 다음을 포함한 광범위한 응용 분야에서 사용됩니다.

장점

전류 모니터링 시스템의 장점은 다음과 같습니다.

미래의 발전

현재 모니터링 시스템의 향후 개발 방향은 다음과 같습니다.

  • 전류 모니터링 시스템: 핵심 소프트웨어는 다양한 디지털 미터와 협력하여 전류 모니터링을 위한 다양한 응용 시스템을 구현합니다.
    • ADtek cs2 시리즈 검류계

    범위 모니터링 시스템

    정의

    거리 측정 시스템은 거리를 정확하게 측정하기 위한 도구입니다. 물체 위치, 거리 변화, 환경 조건을 실시간으로 모니터링하는 데 자주 사용됩니다. 다양한 산업, 건설 및 운송 애플리케이션 시나리오에 적합합니다.

    주요 기능

    거리 측정 모니터링 시스템의 주요 기능은 다음과 같습니다.

    애플리케이션 시나리오

    거리 측정 모니터링 시스템은 다음과 같은 시나리오에서 널리 사용될 수 있습니다.

    기술적 특징

    거리 측정 시스템은 다음과 같은 기술적 특징을 가지고 있습니다.

    장점

    이 시스템의 주요 장점은 다음과 같습니다.

    미래의 발전

    거리 측정 시스템의 향후 개발 방향은 다음과 같습니다.

  • 거리 측정 시스템: 핵심 소프트웨어는 다양한 거리 측정 센서와 협력하여 다양한 정밀 기계 동작 및 기타 응용 시스템의 안정성과 비정상 상태를 모니터링합니다.
    • OMRON ZX 시리즈 레이저 변위 센서, Keyence 레이저 변위 센서

    반도체 웨이퍼 암 모터 모니터링 시스템

    정의

    반도체 웨이퍼 암 모터 모니터링 시스템은 반도체 제조 장비의 웨이퍼 트랜스퍼 암 모터 작동 상태를 모니터링하여 안정성과 정확성을 확보하고, 생산 효율성을 향상시키며, 고장 위험을 줄이는 전용 솔루션입니다.

    주요 기능

    시스템의 주요 기능은 다음과 같습니다.

    애플리케이션 시나리오

    이 시스템은 다음을 포함한 다양한 반도체 제조 공정에 적합합니다.

    장점

    반도체 웨이퍼 암 모터 모니터링 시스템의 장점은 다음과 같습니다.

    기술적 특징

    시스템에는 다음과 같은 기술적 기능이 포함되어 있습니다.

    미래의 발전

    시스템의 향후 개발 방향은 다음과 같습니다.

  • 반도체 웨이퍼 암 모터 모니터링 시스템:
    • NSK ES/EL/EDC 시리즈 모터 모니터링, AMAT VHP 로봇 암 모니터링, PRI 로봇 암 모니터링

    기술

    IoT

    정의

    사물인터넷(IoT)은 센서, 소프트웨어, 네트워크를 통해 물리적인 사물을 연결해 데이터를 교환하고 운영을 자동화하는 기술이다. 물리적 세계와 디지털 세계를 결합하여 지능형 애플리케이션을 촉진합니다.

    핵심기술

    IoT의 핵심 기술은 다음과 같습니다.

    애플리케이션 시나리오

    IoT는 다양한 분야에서 널리 사용됩니다.

    장점

    IoT의 주요 장점은 다음과 같습니다.

    도전

    IoT의 개발은 다음과 같은 과제에 직면해 있습니다.

    미래의 발전

    IoT의 향후 발전 방향은 다음과 같습니다.

    산업용 사물인터넷(IIoT)

    정의

    산업용 사물 인터넷(IIoT)은 사물 인터넷(IoT)을 산업 현장에 적용한 것입니다. 센서, 장치, 기계 및 시스템의 연결 및 데이터 교환을 통해 스마트 제조, 자동화 생산 및 원격 모니터링과 같은 기능이 실현됩니다.

    핵심기술

    애플리케이션 시나리오

    이점

    도전

    SCADA 시스템

    정의

    SCADA(감시 제어 및 데이터 수집)는 산업 프로세스의 원격 모니터링 및 제어를 위한 컴퓨터화된 시스템입니다. 실시간으로 데이터를 모니터링, 수집, 분석하여 운영자가 대규모 또는 분산된 시설을 효과적으로 관리할 수 있도록 도와줍니다.

    주요 구성품

    적용분야

    주요 기능

    이점

    도전

    PLC 데이터 수집 및 원격 모니터링 솔루션

    PLC 데이터 수집 원리

    PLC(Programmable Logic Controller)는 입력 모듈을 통해 센서, 스위치 및 기타 장치의 신호를 읽고 내부 논리 연산을 기반으로 모터, 솔레노이드 밸브 및 기타 장비에 제어 명령을 출력합니다. 데이터 수집은 다음과 같은 방법을 통해 수행됩니다.

    일반적인 정보소통 방법

    PLC 아키텍처 원격 모니터링 솔루션

    원격 모니터링 솔루션에는 일반적으로 데이터 수집, 전송, 시각화 및 제어가 포함됩니다. 주요 아키텍처는 다음과 같습니다.

    1. 필드 레이어

    2. 엣지 레이어

    3. 전송 계층

    4. 플랫폼 레이어

    5. 연산 레이어

    애플리케이션 시나리오

    HMI 그래픽 제어 소프트웨어

    정의

    HMI SCADA 소프트웨어는 인간-기계 인터페이스(HMI)를 설계하고 실행하는 데 사용되는 소프트웨어 도구입니다. 그래픽 작업 화면 생성, 산업 장비 연결, 실시간 데이터 표시, 알람 관리 및 이력 기록 쿼리를 지원합니다. 이는 산업 자동화 및 생산 모니터링 시스템에 일반적으로 사용됩니다.

    주요 기능

    일반적인 응용

    주류 소프트웨어 브랜드

    이점

    도전

    제조실행시스템(MES)

    정의

    제조 실행 시스템(MES)은 엔터프라이즈 계층(ERP 등)과 현장 제어 계층(PLC 등)을 연결하는 정보 시스템입니다. 생산 효율성과 품질을 향상시키기 위해 생산 과정의 다양한 자원, 활동 및 데이터를 관리하고 모니터링하는 역할을 담당합니다.

    주요 기능

    아키텍처 수준

    신청 혜택

    통합 문제

    MQTT

    MQTT(Message Queuing Telemetry Transport)는 사물인터넷(IoT) 애플리케이션에 특히 적합한 경량 통신 프로토콜로, 대역폭이 낮거나 불안정한 네트워크 환경에서 장치 간 메시징을 위해 설계되었습니다.

    MQTT의 특징

    MQTT의 기본 개념

    MQTT in Python

    이 예에서는 사용 방법을 보여줍니다.paho-mqttMQTT 브로커에 연결하고, 메시지를 게시하고, 주제를 구독하는 라이브러리입니다.

    설치하다

    먼저 설치해야합니다paho-mqtt도서관. pip를 통해 설치 가능:

    pip install paho-mqtt

    Python 코드 예제

    다음은 MQTT 주제를 게시하고 구독하는 방법을 보여주는 기본 예입니다.

    1. MQTT 게시자 예

    paho.mqtt.client를 mqtt로 가져오기

# MQTT 브로커의 주소와 포트를 정의합니다.
broker_address = "broker.hivemq.com" # 테스트용 공개 브로커
포트=1883

# MQTT 클라이언트 인스턴스 생성
클라이언트 = mqtt.Client()

# 브로커에 연결
클라이언트.연결(broker_address, 포트=포트)

# 주제에 메시지 게시
주제 = "테스트/주제"
message = "안녕하세요, MQTT!"
client.publish(주제, 메시지)

# 브로커와의 연결을 끊습니다
클라이언트.연결 끊기()

    2. MQTT 구독자 예

    이 구독자는 동일한 주제를 듣고 수신된 메시지를 인쇄합니다.

    paho.mqtt.client를 mqtt로 가져오기

#클라이언트가 메시지를 받았을 때 콜백 함수
def on_message(클라이언트, 사용자 데이터, 메시지):
    print(f"주제 {message.topic}이(가) 메시지를 받았습니다: {message.payload.decode('utf-8')}")

# MQTT 브로커의 주소와 포트를 정의합니다.
broker_address = "broker.hivemq.com"
포트=1883

# MQTT 클라이언트 인스턴스 생성
클라이언트 = mqtt.Client()

#on_message 콜백 함수 설정
client.on_message = on_message

# 브로커에 연결
클라이언트.연결(broker_address, 포트=포트)

# 주제 구독
주제 = "테스트/주제"
클라이언트.구독(주제)

# 수신된 메시지를 처리하기 위해 MQTT 루프를 시작합니다.
클라이언트.loop_forever()

    설명하다

    생산 라인 데이터 모니터링 및 수집

    생산 라인 데이터 모니터링 및 수집 시스템은 생산 라인의 운영 상태를 실시간으로 모니터링하는 중요한 도구입니다. 다양한 센서와 데이터 수집 장비를 통해 시스템은 생산 과정에서 핵심 데이터를 수집하여 생산 효율성과 품질을 향상시킬 수 있습니다.

    주요 기능

    장점

    애플리케이션 시나리오

    생산 라인 데이터 모니터링 및 수집 시스템은 다음을 포함한 다양한 산업에 적합합니다.

    요약

    생산 라인 데이터 모니터링 및 수집 시스템을 통해 기업은 생산 효율성을 효과적으로 개선하고 비용을 절감하며 제품 품질을 향상시켜 스마트 제조에 중요한 데이터 지원을 제공할 수 있습니다.

    엣지 작업

    정의

    엣지 컴퓨팅은 중앙 집중식 클라우드 서버에서 데이터 소스(예: 센서, 장비 또는 현장 게이트웨이)에 가까운 로컬 장치로 데이터 처리, 분석 및 저장 기능을 분산시키는 기술입니다. 핵심 목적은 대기 시간을 줄이고 대역폭 부담을 줄이며 즉각적인 응답 기능을 향상시키는 것입니다.

    작동 원리

    기존 클라우드 컴퓨팅에서는 처리를 위해 대량의 데이터를 데이터 센터로 전송해야 하지만, 엣지 컴퓨팅에서는 장치(예: 산업용 게이트웨이 및 엣지 서버)가 전처리, 스크리닝 및 분석을 수행하고 필요한 정보만 클라우드 또는 SCADA 시스템에 업로드할 수 있습니다.

    주요 기능

    애플리케이션 시나리오

    공통장비

    클라우드 컴퓨팅과의 비교

    프로젝트 엣지 작업 클라우드 컴퓨팅
    처리 위치 소스에 가깝다 원격 데이터 센터
    지연 낮은 더 높은
    직접 높은 중간
    대역폭 요구 사항 낮은 높은
    장면에 적합 즉각적인 응답, 로컬 제어 대규모 컴퓨팅 및 데이터 저장

    미래 동향

    AI, 5G 및 IIoT 기술이 성숙해짐에 따라 엣지 컴퓨팅은 더 이상 클라우드의 단순한 보조자가 아니라 스마트 의사결정의 핵심인 '최전선 두뇌'가 될 것이며, 특히 신속한 대응이 필요한 산업용 애플리케이션과 스마트 터미널 시나리오에 적합합니다.

    디지털 트윈

    정의

    디지털 트윈(Digital Twin)은 물리적인 사물이나 시스템, 프로세스 등을 디지털 모델을 통해 즉각적으로 반영하는 기술이다. 센서, IoT, AI 및 시뮬레이션 기술을 결합하여 물리적 세계와 동기화되는 가상 복제본을 생성하여 운영 성능을 모니터링, 분석, 예측 및 최적화합니다.

    핵심 구성

    애플리케이션 시나리오

    주요 장점

    기술 통합

    미래 전망

    디지털 트윈은 스마트 제조, 스마트 시티, 에너지 관리의 핵심 기술 중 하나로 자리매김하고, 의료, 농업, 소매 등 비전통 산업에도 점차 적용되어 가상 시스템과 물리적 시스템(사이버-물리 시스템)을 통합하는 인프라를 형성해 포괄적인 디지털 전환을 촉진할 것입니다.

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